ALGOLODGE · YATIRIM MODELİ
Hot Commodities
Sistematik işlemler · Emtialar
1.000 USD'nin gelişimi – VAMI
2020-04-30 – 2026-09-30VAMI · Başlangıç değeri 1.000 USD · Aylık bileşik getiri
Gerçek işlemler
Geçmiş performans gelecekteki getirilerin garantisi değildir. Risk bilgilendirmemizi okuyun.
Aylık getiriler
Yüzde| Yıl | Oca | Şub | Mar | Nis | May | Haz | Tem | Ağu | Eyl | Eki | Kas | Ara | Yıl toplamı |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026 | +5,39 % | −0,32 % | +6,76 % | −9,00 % | −4,97 % | −2,06 % | −4,21 % | +3,12 % | −4,37 % | — | — | — | −10,26 % |
| 2025 | +10,09 % | −1,24 % | +14,35 % | +0,82 % | −8,14 % | +16,56 % | −1,84 % | +3,64 % | +21,92 % | +10,32 % | −5,38 % | +12,38 % | +95,27 % |
| 2024 | −4,67 % | −1,00 % | +11,12 % | +2,60 % | +6,38 % | −8,81 % | −0,20 % | +2,84 % | +14,82 % | −4,61 % | −4,27 % | −4,61 % | +7,12 % |
| 2023 | +3,38 % | −6,49 % | +3,33 % | −5,79 % | −4,92 % | −5,67 % | −4,19 % | −1,26 % | +4,34 % | −6,49 % | −2,96 % | +0,62 % | −23,92 % |
| 2022 | +13,96 % | +0,00 % | −1,33 % | −1,32 % | +0,45 % | −10,43 % | +0,33 % | −1,12 % | −0,37 % | −0,16 % | +5,73 % | −1,46 % | +2,63 % |
| 2021 | −2,62 % | +22,46 % | −15,85 % | +22,00 % | +6,53 % | −3,20 % | −0,26 % | −3,86 % | +10,74 % | +3,89 % | −9,86 % | −3,06 % | +21,70 % |
| 2020 | — | — | — | +2,70 % | +7,81 % | +3,73 % | +24,17 % | +7,67 % | −12,66 % | −0,35 % | +8,63 % | +11,63 % | +62,04 % |
MODEL HAKKINDA
Hot Commodities
Hot Commodities; emtia, döviz ve hisse senedi piyasalarında işlem yapan, geniş kapsamlı bir trend takip modelidir. Tek bir sektörün performansına bağlı kalmak yerine birçok piyasada belirgin fiyat trendleri arar.
Stratejinin işe yaraması için emtia veya hisse senedi fiyatlarının yükselmesi gerekmez. Yükseliş trendlerinde uzun (long), düşüş trendlerinde kısa (short) pozisyonlar alabilir. Amaç dönüş noktalarını tahmin etmek değil, oluşmuş bir trendi devam ettiği sürece takip etmektir.
Farklı piyasalarda farklı zamanlarda trendler oluşabilir. Bu, yalnızca bitcoin, ethereum veya tek bir emtia sektörünü izlemeye kıyasla daha fazla işlem fırsatı sunabilir. Bununla birlikte, trendlerin olmadığı veya hızla tersine döndüğü dönemlerde geniş çeşitlendirmeye sahip modeller de zayıf performans gösterebilir.