Expérience, discipline et gestion systématique.
Certains modèles AlgoLodge disposent d’un historique de résultats de trading réel remontant à 2018. AlgoLodge propose des modèles systématiques sur les marchés internationaux, centrés sur le suivi de tendance, la gestion des risques et la diversification.
Les modèles peuvent prendre des positions sur les marchés haussiers comme baissiers. Ils visent à compléter les investissements traditionnels et s’accompagnent d’informations claires sur les résultats, les risques et le fonctionnement des opérations.
AlgoLodge a été créé et est dirigé par Henrik Hallenborg, qui conçoit les modèles et est responsable de leur gestion.
Henrik Hallenborg
Henrik Hallenborg travaille sur les marchés financiers et des matières premières internationaux depuis la fin des années 1990. Il a créé le site financier suédois Börstjänaren, où il publie depuis de nombreuses années des analyses de marché, des stratégies d’investissement et des informations financières.
Depuis 2012, Henrik gère des capitaux en Managed Futures en tant que Commodity Trading Advisor (CTA), avec une attention particulière portée au trading systématique sur contrats à terme. Son activité comprend également des comptes gérés individuellement (Managed Accounts).
Son approche repose principalement sur les modèles quantitatifs et le suivi de tendance, avec une priorité donnée à la gestion des risques, à la diversification et à la discipline d’exécution. Ces stratégies sont conçues pour les marchés haussiers comme baissiers, sans prévisions de prix.
Henrik a également créé AlgoLodge, dont les modèles sont négociés depuis 2019. Il supervise leur développement, leurs décisions d’investissement et leur suivi au quotidien.
𝕏 Suivre Henrik sur X ↗Résultats réels. Attentes réalistes.
AlgoLodge publie l’historique de transactions réelles de certains modèles depuis 2018. Même les stratégies performantes traversent des périodes difficiles. C’est pourquoi la transparence, une présentation claire des risques et des attentes réalistes quant aux rendements futurs sont essentielles.